《数据挖掘》、《人工智能与机器学习》、《Python语言基础》、《数学建模与统计分析》、《大数据原理与应用》、《网络爬虫与信息提取》、《数据呈现与可视化》、《非结构化数据存储》、《内存大数据计算》、《大数据安全与隐私保护》、《神经网络与深度学习》、《数据库管理与开发》、《数据库性能调优》、《大数据应用开发课程设计》、《大数据企业级实践》。

具有遵纪守法、爱岗敬业、诚实守信的职业道德，具备系统的数学、人文与专业素养，能够全面掌握大数据分析和处理的基本理论、基本方法和基本技术，具有数据采集、存储、处理、分析和可视化呈现的基本能力，能够运用所学知识解决实际问题，具备较高的综合业务素质、创新与实践能力以及良好外语运用能力，能够从事大数据研究、大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、大数据可视化以及大数据决策等工作的应用型创新人才。

本专业分为大数据处理和数据库应用两个方向，紧跟走向深蓝、一带一路的经济发展战略，以市场为导向，注重应用型特色人才的培养。培养具有创新意识、基于互联网应用的大数据领域人才。实施“校企合作、3+1”的人才培养模式，推行企业用人与学校培养相结合、专业方向与就业方向相融合的教学方式，构建校企双方共同实施的“课程实验—综合设计—校内实训—校外实习”教学体系。实行以项目为主导，理论教学与实践教学同步进行的CDIO授课模式，采用“113N”项目导师制教学管理指导新模式。

毕业生能在银行、电信、电力、交通等企事业单位，政府、信息产业及其他国民经济部门，甚至医疗系统、媒体等单位，依托具体业务，从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统研发、数据可视化、数据实时处理及精准预测等相关工作。

数据挖掘与应用实验室

承担课程：数据挖掘、人工智能与机器学习、网络爬虫与信息提取、数据呈现与可视化、大数据原理与应用、内存大数据计算、大数据安全与隐私保护。

科研方向：网络爬虫应用开发、海量数据挖掘与处理，实时数据分析与预测、数据智能计算、数据恢复与备份、数据隐私保护、数据加密解密、视频数据监控。

数据存储与处理实验室

承担课程：数据库管理与开发、数据库性能调优、数据库设计与维护、高级数据库系统、数据库技术应用、集群配置与管理、数据库诊断与恢复。

科研方向：批量数据存储与计算、历史数据诊断与恢复、规模文档存储与访问、数据存储与控制、数据管理与分析、数据库查询与索引。