近日，数据科学与大数据技术专业教师吴华为鸿蒙实验室学生带来了一场题为“计算机视觉项目实战”的专题培训。本次培训围绕计算机视觉的核心技术流程展开，从模型选取到可视化界面开发，为学生系统讲解了项目开发的全流程，旨在深化学生对计算机视觉原理的理解，并为后续学科竞赛打下坚实基础。

吴华老师以实际项目为例，分模块剖析了计算机视觉项目的核心环节。在模型选取部分，她对比了不同深度学习模型的适用场景，指导学生根据任务需求优化选择；在数据标注与预处理环节，她强调了数据质量对模型性能的影响，并演示了常见的数据增强技巧；此外，她还详细讲解了模型训练中的调参方法、预测结果优化策略，以及如何通过PyQt等工具快速构建交互式可视化界面。

为进一步增强培训效果，活动特别邀请了大四学生蔡欣瑶进行项目实例演示。她结合自己的项目，现场展示了从数据清洗到模型部署的完整开发流程，并分享了竞赛中的实用技巧和注意事项。她特别提到：“合理的模型压缩技术和高效的代码封装，往往是竞赛项目中容易被忽视却至关重要的环节。”培训中，师生互动频繁，针对模型部署效率、数据标注成本等实际问题展开了深入交流。

鸿蒙实验室始终致力于培养学生创新实践能力，此次培训是实验室“竞赛备战系列”活动的重要一环。未来，实验室将持续开展技术沙龙与项目实训，推动学生在人工智能与大数据领域的技术积累与成果转化。

（通讯员：信息工程学院 王宏勋）