11月3日，人工智能与大数据学院举办“智数引航·学长说”主题宣讲。现从事智能体（Agent）开发工作的软件工程专业校友郭尚，2021级软件工程1班应邀回到母校。他结合自身从校园到职场的完整经历，围绕“Agent到底是什么、工程上怎么做、你现在该学什么”三个问题，为计算机类各专业学生系统梳理了一条从课堂走向智能体开发的成长“路线图”。在校期间，郭尚也曾和大家一样迷茫过，靠课下动手做小项目逐步找到方向；他的第一份工作从写业务代码起步，而那段“枯燥”的基本功，后来成了他做Agent的入场券。

“在绝大多数场景里，Agent是负债，而不是资产。”讲座开场，郭尚就抛出了这样一句话。他解释，上Agent等于把一个不确定的推理过程放进系统，还附带一整套运维负担；只有在“路径无法预先写死”的场景里，这笔负债才换得回价值。围绕“下一步做什么，是不是在运行时由模型决定”这一判定标准，他把Agent与普通的自动化脚本清晰区分开来。谈到学习路径，他给出了一张四阶段的“路线图”：第一阶段打地基，练好Python工程能力、异步、HTTP、数据库、Git与测试；第二阶段练LLM基本功，做到稳定调用接口、结构化输出、会设计提示词、有成本意识；第三阶段进入Agent工程，掌握工具设计、状态编排、记忆与检索、加固四件套；第四阶段走向生产化，补齐评测、可观测、成本优化与灰度回滚。他特别提醒：不要跳过第一阶段直接玩框架，每个阶段都要有一个能拿得出手、可展示的产物，“否则学完就忘”。

讲座最后，他送给同学们八条建议：先判断要不要上Agent，能不上就不上，这一条能避开一半无效工作；把70%的时间花在工程基本功上，异步、接口、数据库、测试决定你的上限；第一个项目手写、不引框架，才能真正理解框架在替你做什么；先跑通竖切片、再横向加功能，能跑、能停、能看见，比功能列表长更重要；没有评测集就没有优化，改任何东西前先问“怎么证明它变好了”；每一步都要能被观测，出了问题才能两分钟定位；项目要有数字、简历要有边界，“通过率从61%到88%”比“效果提升明显”有说服力一百倍；保持怀疑但别停在怀疑，分清热词与落地，动手做出来的人才有发言权。他还提醒同学们，把简历里的“做了个Agent”改写成“让它稳定跑在线上”。提问环节，他就方向选择、框架选型、简历写法、实习准备等问题逐一作答，并以一句话作结：“模型会变，工程能力不会。”从这场宣讲出发，愿每一位同学都能把大学四年过成一张清晰的时间表——先打好地基，再走向智能体。

此次优秀校友返校宣讲，是学院就业育人工作的一次具体落点。近年来，学院把学生成长需求放在首位，把立德树人落到一件件小事上：第一课堂夯实专业根基，校友与企业资源补齐行业视角，从入学时的方向认知、在校时的项目历练，到毕业时的求职护航，一届届学生就是这样被接住的。让走出去的人愿意回来，让还在路上的人看得清方向——朋辈之间这一棒，比任何机制都更长久。技术会迭代，工具会更新，但这样的照应不会。学院也会继续把这条路铺下去，让更多学生从课堂走向岗位，再从岗位走回课堂。

（通讯员：人工智能与大数据学院 荆文文）